Шанс на победу: теория вероятности и спорт

Человеческая психология не любит того, что ей непонятно: вечно  ищет причин и объяснений, придумывает теории и гипотезы. Так и была в свое время сформулирована теория вероятностей. Ее объекты – случайные процессы, значения, величины, события, почти все, что нас окружает. Эта дисциплина даже включена в образовательную программу большинства учебных заведений. Но знание ее основ как раз и позволяет понять, что мы живем в мире, где даже многие закономерности случайны.

Применение в жизни

Людям всегда было интересно предсказывать или планировать будущее. Потому данная теория активно применяется в реальной жизни.

Практически все экономические выкладки основываются на расчете вероятности. При выходе на рынок нового товара просчитывается возможный спрос, различные риски. Брокеры на мировых рынках зарабатывают большие суммы на прогнозировании курсов валют и ценных бумаг. Возможности терактов, войн, кризисов, эпидемий просчитываются и выражаются в процентах, в зависимости от этой величины предпринимаются те или иные меры.

Вероятность – одно из ключевых понятий не только статистики, но и жизни. Каждый день мы принимаем решения, делая неопределенность определенностью. Это касается личной жизни, карьеры, здоровья и прочего. Даже если человек не знает формул и принципов вычисления, шанс на удачу ему подскажут интуиция, логика или опыт.

Теория вероятности и спорт

У обоснованности применения теории вероятности в спорте есть сторонники и противники. Основной аргумент «против»: на исход игры влияет слишком большое количество событий, в том числе человеческий фактор.

Но в целом в этой сфере работают те же принципы и правила, хотя проверить это гораздо сложнее, чем в опыте с подбрасыванием монетки. Любой матч – событие, результат которого можно просчитать теоретически. При этом можно закладывать самое разное количество переменных. Проблема в том, что нет объективных методов оценки, и каждый аналитик основывается на своей точке зрения.

Потому спортивные прогнозы отличаются друг от друга. Статистика прошлых игр не определяет результата будущего матча. Даже при наличии одного безусловного фаворита его шанс на победу в процентном соотношении может оцениваться по-разному.

Показатели вероятности и ставки на спорт

Если открыть линию любой БК, то можно увидеть коэффициенты: 1.2, 3,1 и т.д.  Как определяют эти значения для приема ставок пин ап букмекерская контора и другие компании?

Коэффициенты  означают шанс, что наступит какое-то событие. Чтоб выразить его в процентах, нужно разделить единицу на предложенное значение. К примеру, коэффициент 3,2 означает вероятность в 31,25%, а 1,7 – в 58,82%.

Над оценкой и расчетом этих значений работает множество специалистов и компьютерных программ, которые анализируют множество факторов: от итогов прошлых матчей и состава команды до прогноза погоды в день игры и состояния газона на поле. В целом, для букмекера не настолько важно угадать конкретные исходы, сколько высчитать пропорции ставок на разные матчи, чтоб получить равномерную  прибыль в целом. Поэтому БК зачастую могут «резать» линии и коэффициенты.

При расчетах необходимо помнить еще и о таком понятии, как дисперсия, или погрешность. Даже шанс 50/50 не гарантирует, что каждая вторая попытка будет успешной. Можно попасть в серию выигрышей или в серию проигрышей. Именно это не учитывают неопытные игроки, которые начинают считать себя экспертами в первом случае или пытаются отыграться, выбирая агрессивные стратегии, – во втором.  

Чтоб профессионально делать ставки на спортивные события, использовать стратегии  и зарабатывать на этом, нужно не только хорошо разбираться в спорте. Требуется одновременно понимать логику расчета коэффициентов и математические закономерности, в том числе принципы теории вероятности. Эти знания приходят с опытом и практикой. Шанс на наступление того или иного события присутствует всегда. Но нужно помнить: идеальных выигрышных стратегий и рецептов успеха ни в беттинге, ни в других сферах до сих пор не существует именно из-за того, что все случайности учесть невозможно.

Categories

  • No categories